Le salaire d’un Data Scientist

Un Data Scientist développe des algorithmes de machine learning en fonction des besoins des équipes métiers. Ses compétences statistiques lui permettent de construire des programmes d'apprentissage automatique, et ses connaissances en informatique l'aident à prévoir leur production. En amont de ces deux fonctions, il est également chargé de structurer et d'analyser les données qu'il exploite.

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Voici ses principales missions :

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Extraction et structuration des données

• Extraire les données nécessaires à l’analyse
• Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données
• Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
• Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la DSI ou à la maîtrise d’ouvrage.
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle

• Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques.
• Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).
• Construire les données d’entraînement des modèles.
• Réaliser une amélioration continue des modèles.

Participation aux projets

• Comprendre les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
• Communiquer les résultats et les solutions avec les départements en interne

Veille technologique sur les outils de data science

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies liées à la data science.
• Expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation

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